DDoS 攻擊的識別與應對
DDoS（分散式阻斷服務攻擊）對於 ISP、骨幹網絡、託管服務商和企業來說，仍然是最具破壞性的威脅之一。快速檢測攻擊是保持網絡穩定和服務正常運行的關鍵。本文將探討網絡工程師如何識別攻擊的跡象，以及 FastNetMon 如何提供即時檢測所需的可視化。
識別 DDoS 攻擊的跡象
DDoS 攻擊與普通流量高峰看似相似，但它們在網絡堆疊中留下獨特的技術指紋。
傳輸層異常
許多大規模攻擊利用 TCP 握手。例如，SYN 洪水攻擊會發送大量半開連接，填滿後備隊列。工程師應注意：
- SYN 標誌設置的流量驟增，無相應的 ACK。
- 不正常的標誌組合，如 SYN+FIN 或重複的 RST 洪水。
- 源 IP 熵減少，表明許多偽造的 IP 正在攻擊一個目標。
帶寬與封包洪水
洪水攻擊可能通過帶寬或封包每秒（PPS）壓倒設備。指標包括：
- 每秒位元數（BPS）的急劇上升，顯示出體積洪水。
- 小型 UDP 或 ICMP 封包的 PPS 激增，即使帶寬未等比例增長。
- 每秒流量數的快速增加，流量大小縮小，看起來更像掃描而非真實流量。
伺服器與應用程式負擔
在伺服器和負載均衡器上，積壓和連接表迅速暴露影響：
- SYN 後備隊列填滿，導致連接丟失。
- 如果啟用 SYN Cookies，CPU 使用率上升，系統更努力地驗證連接。
- 日誌顯示不完整的 TCP 握手、重複的異常 HTTP 請求或洪水般的相同 GET/POST 請求。
網絡與服務中斷
隨著流量壓力增加，攻擊通常擴散到更廣泛的服務中斷：
- 路由器和交換機顯示隊列丟包、緩衝區溢出和 CRC 錯誤。
- 防火牆的 CPU 中斷激增。
- 像 VoIP 這樣的服務因抖動而降級，VPN 會話斷開，網頁服務返回錯誤。
相關性的重要性
沒有單一症狀可以確定攻擊。工程師依賴於相關性：
- 流量數據顯示異常。
- 路由器計數器確認擁塞。
- 服務器日誌強調不完整的會話。
- 服務監控標記用戶可見的影響。
建立正常行為的基線至關重要。一旦掌握什麼是「正常」，偏差就會清晰顯現。
FastNetMon 如何檢測攻擊
手動檢測攻擊耗時且容易出錯。FastNetMon Advanced 自動化此過程，通過攝取流量遙測（NetFlow、IPFIX、sFlow 或鏡像封包）並保持每主機、每子網和每主機組計數器。可配置的閾值有助於區分正常的激增和惡意的洪水，一旦檢測到攻擊，FastNetMon 可以自動通過 BGP FlowSpec 或遠程觸發黑洞（RTBH）路由進行緩解。
FastNetMon 檢測的關鍵信號
| 信號 | 攻擊中的表現 | FastNetMon 的檢測方式 |
|---|---|---|
| SYN 洪水 | 高 SYN 到 ACK 比率，不完整的握手，異常的標誌組合 | 專用 SYN PPS 計數器和 SYN 帶寬跟蹤 |
| 帶寬激增 | Mbps 突然激增，通常飽和鏈路 | 每主機、每主機組和全局帶寬閾值 |
| 封包洪水 | 小型 UDP/ICMP 封包的過多 PPS | 按協議的 PPS 計數器和全局 PPS 監控 |
| 流量異常 | 每秒許多短暫的流量 | 每秒流量計數器 |
| 碎片 | 偽造或碎片封包以繞過過濾 | 碎片封包計數器 |
| 服務範圍攻擊 | 子網的地毯式轟炸 | 主機組和全局閾值以識別分佈式洪水 |
| 路由異常 | 觸發的 RTBH 或 FlowSpec 路由 | 與 BGP 黑洞和 FlowSpec 集成以自動緩解 |
深入了解：FastNetMon 的實際應用
FastNetMon 的檢測工作流程模仿工程師的調查過程，協助快速識別和緩解潛在的 DDoS 攻擊。